IA puesta adentro del proceso que ya corre, no encima.

Desarrollo de CRM con IA y Asistentes de WhatsApp

Alquilar un SaaS de asistente con IA te lleva rápido a la demo. También te tapa en lo que ese SaaS decide construir, te cobra por contacto y alucina precios de productos que nunca vio. Construyo el CRM con IA que vive adentro de tu negocio, fundado sobre tu catálogo real, con guardas duras contra inventar números, en infraestructura que vos sos dueño.

★★★★★50+ proyectos entregados · 5.00 de calificación · 11+ clientes que recontrataron

Por qué importa

Cada precio alucinado es una venta perdida, un reembolso o un juicio. Cada lista de contactos encerrada es un foso que otro construyó alrededor de tus clientes. Cada factura de USD 2.000 al mes de SaaS de IA escala con el crecimiento en la dirección equivocada. Ser dueño del caño arregla las tres.

Qué recibís

  • →Anthropic Claude Sonnet 5 para razonamiento más Haiku 4.5 para ruteo, con un clasificador de complejidad que elige el modelo por turno: 60 a 80% menos costo que Sonnet solo.
  • →RAG fundado en el catálogo vivo, así el asistente solo cotiza precios que verificó contra la fuente.
  • →Guardas duras: el asistente no puede inventar un SKU, un precio, un nivel de stock ni una promesa que el negocio no puede cumplir.
  • →Inbox unificado entre WhatsApp Business Cloud API, MercadoLibre v1, TiendaNube v1, Facebook Messenger, Instagram y widget web.
  • →RBAC de 5 roles (dueño, admin, agente, visor, bot) con log de auditoría completo por conversación.
  • →Traspaso a humano: el asistente sabe cuándo escalar y lo hace antes de frustrar al cliente.
  • →Barrido E2E de 263 tests en Playwright para que un cambio de esquema nunca rompa un flujo de producción en silencio.
  • →Deploy sin downtime con guarda de schema drift: la IA sigue online mientras la base migra.

Stack

  • Anthropic Claude Sonnet 5
  • Claude Haiku 4.5
  • OpenAI GPT-5
  • LangChain
  • Whisper
  • Next.js 15
  • NestJS
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • Socket.io
  • WhatsApp Cloud API
  • MercadoLibre API
  • TiendaNube API
  • Playwright

Proyectos entregados con este stack

Servifibras CRM + AI

A composites shop was renting an AI assistant. Their own Claude-powered agent now handles sales across 5 channels, with hard guards against price hallucination.

PinBoat Pinterest Bot

Affiliate posting on Pinterest hits rate limits and bans fast. A 24/7 bot with intelligent frequency controls keeps the account safe long-term.

Virtual Commercial Assistant SaaS

SMBs (delivery, barbershops, clinics, retail) needed a WhatsApp assistant with STT and per-client JSON config. MVP built for stability over intelligence.

Educational Chatbot

A single-lesson pilot needed to prove the interaction model before scaling. Multiple-choice mechanics, lesson import system and lightweight CMS designed.

Preguntas frecuentes

¿Qué modelo usás: GPT, Claude, Gemini, Llama?+

Claude Sonnet 5 para razonamiento y Haiku 4.5 para ruteo y turnos simples, elegido por turno con un clasificador de complejidad. Este ruteo corta el costo de LLM entre 60 y 80% sin pérdida medible de calidad. GPT-5 y Gemini quedan disponibles como fallback cuando el cliente pide diversidad de proveedor.

¿Cómo evitás que la IA invente precios o stock?+

El asistente no tiene acceso directo a una lista de precios en su contexto. Cada pregunta de precio dispara una consulta RAG contra el catálogo vivo, y el asistente está instruido a nivel de prompt para negarse a responder si el catálogo no confirma el SKU. Si no puede verificar, escala a un humano. Es la decisión de diseño más importante en una IA de ventas.

¿Y WhatsApp: Baileys, Evolution, Chatwoot, Whapi?+

Solo WhatsApp Business Cloud API oficial vía un Business Solution Provider como Gupshup, 360dialog, Wati o Twilio. Baileys, Evolution y todo método no oficial viola los términos de WhatsApp, queda baneado en cualquier número comercial real en días y es inviable profesionalmente. Meta cobra por conversación directo, más barato que cualquier wrapper.

¿La IA puede manejar notas de voz?+

Sí. Whisper transcribe el audio, la transcripción entra al mismo pipeline de LLM y la respuesta vuelve como texto, o como nota de voz sintetizada cuando el cliente lo prefiere.

¿Listo para arrancar?

Mandame un brief escrito con el problema de negocio a resolver. Vuelvo con un plan concreto sobre ese documento.

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